現在地

イリチユ 美佳(イリチユ ミカ; Sato-Ilic, Mika)

所属
システム情報系
職名
教授
研究分野
統計科学
研究キーワード
統計科学
データマイニング
ソフトコンピューティング
研究課題
高次計量による高次元小標本型ビックデータ解析とその社会的応用2017 -- 2019イリチユ 美佳日本学術振興会/基盤研究(C)4,550,000円
高次計量による高次元小標本型ビックデータ解析とその社会的応用2017-04 -- 2020-03イリチュ美佳(佐藤美佳)日本学術振興会/科学研究費基盤研究(C)
多次元クラスター尺度構成法によるビックデータ解析とその社会的応用2014 -- 2016イリチユ 美佳日本学術振興会/基盤研究(C)4,810,000円
Intelligent Sensor Networks: Developing Secured Communication Protocol for Robust Applications2006 -- 2012L.C. Jain/国際共同研究
Clustering Techniques in Data Modeling2005 -- 2011/国際共同研究
Data Mining and Machine Learning Techniques2012 -- 2012/国際共同研究
Development of Decision Fusion Architecture for Complex Scenarios2012 -- 2012/国際共同研究
曖昧さを考慮したクラスタリングモデルについて1995 -- 1996日本学術振興会/奨励研究(A)
Aggregation Operatorの性質に基づくクラスタリングモデル1996 -- 1996日本学術振興会/奨励研究(A)
経時的非対称類似性データにおけるクラスタリングモデル1997 -- 1998日本学術振興会/奨励研究(A)
職歴
2017-04 -- (現在)独立行政法人 統計センター 理事
1997 -- 1997Leiden University Department of Data Theory Visiting Researcher
2012 -- 2012University of South Australia Research Contractor
2012 -- 2012Universite Pierre et Marie Curie (University of Paris) Laboratoire d'Informatique de Paris 6 Invited Professor
2014 -- 2014Universite Pierre et Marie Curie (University of Paris) Laboratoire d'Informatique de Paris 6 Invited Professor
2013 -- (現在)筑波大学 システム情報系 教授
1994 -- 1997北海道武蔵女子短期大学 講師
1997 -- 2000筑波大学 社会工学系 講師
2000 -- 2013筑波大学 社会工学系 助教授
学歴
-- 1994北海道大学 工学研究科 情報工学修了
取得学位
博士(工学)北海道大学
所属学協会
2009 -- (現在)International Association for Statistical Computing
1997-09 -- (現在)Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
1994-03 -- (現在)International Federation of Classification Societies
1995-04 -- (現在)Tensor Society
1991-04 -- (現在)日本統計学会
1997-04 -- (現在)日本計算機統計学会
1991-04 -- (現在)日本知能情報ファジィ学会
2001-08 -- (現在)日本オペレーションズ・リサーチ学会
1994-03 -- (現在)日本分類学会
受賞
2017-111st Runner-Up Theoretical Paper Award論文"Knowledge-based Comparable Predicted Values in Regression Analysis"に対して受賞
2016-09功労賞(感謝状)Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems Conference KES16におけるInvited Sessionの組織と座長の顕著な貢献
2016-11JANOS FODOR AwardSoft Data Analysis Based on Cluster Scalingの業績
2015-111st Runner-Up Theoretical Paper Award
2014-111st Runner up Theoretical Paper Award
2014-07功労賞, Program Co-Chair for 2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems
2013-11Best Theoretical Paper Award
2012-11Best Theoretical Paper Award
2011-11Best Theoretical Paper Award
2011-08Fellow
2011-04教育貢献賞
2010-111st Runner up Award (theoretical development in computational intelligence)
2010-09貢献賞
2010-08Outstanding Contribution Award
2009-11Best Student Presentation Award
2009-08Excellent Paper Award
2007-112nd Runner up Award (application development)
2007-03-11Excellent Paper Award
2003-05-26日本港湾協会論文賞
論文
  • 3元マルチソースデータに対する同時ファジィクラスタリング手法
    イリチユ 美佳; 矢吹健二
    第 33 回ファジィシステムシンポジウム講演論文集/pp.441-446, 2017-09
  • Cluster Identification and Scaling Methods based on Comparative Quantification for Dissimilarity Data
    Sato-Ilic Mika; Ilic Peter
    The 2017 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2017-07
  • Knowledge-based Comparable Predicted Values in Regression Analysis
    Sato-Ilic Mika
    Procedia Computer Science, Elsevier/114/pp.216-223, 2017-11
  • 特集「ソフトデータ解析」にあたって
    佐藤 美佳
    知能と情報 : 日本知能情報ファジィ学会誌/17(4)/p.391, 2005-08
  • ファジィクラスタリングと多変量解析
    佐藤 美佳
    計算機統計学/17(2)/pp.147-156, 2005-08
  • Generalized Kernel Fuzzy Clustering Model
    Sato-Ilic Mika; Ito Shota; Takahashi Shota
    IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS/pp.421-426, 2009-01
  • Structural Classification based Correlation and its Application to Principal Component Analysis for High-Dimension Low-Sample Size Data
    Sato-Ilic Mika
    IEEE World Congress on Com- putational Intelligence/pp.981-988, 2012-01
  • An Adaptive Cluster-Target Covariance based Principal Component Analysis for Interval-Valued Data
    Sato-Ilic Mika
    IEEE World Congress on Computational Intelligence/pp.616-623, 2010
  • On weighted principal component analysis for interval-valued data and its dynamic feature
    Sato-Ilic Mika; Oshima Junya
    International Journal of Innovative Computing, Information and Control/2(1)/pp.69-82, 2006
  • An Adaptive Cluster-Target Covariance based Principal Component Analysis for Interval-Valued Data
    Sato-Ilic Mika
    FUZZ-IEEE2010, 2010-01
  • Individual Compositional Cluster Analysis
    Sato-Ilic Mika
    Procedia Computer Science/95/pp.254-263, 2016
  • Visualization of Fuzzy Clustering Result in Metric Space
    Sato-Ilic Mika; Ilic Peter
    Procedia Computer Sciences/96/pp.1666-1675, 2016
  • A Fuzzy Cluster Scaling Model
    Sato-Ilic Mika
    The 8th International Conference of the European Research Consortium for Informatics and Mathematics Working Group on Computational and Methodological Statistics/p.185, 2015-12
  • On A Variable Selection Method based on the Relationship between Discrimination Information and Principal Components
    Yamamoto Toshiki; Sato-Ilic Mika
    31st Fuzzy System Symposium/31/pp.75-80, 2015-09
  • Fuzzy Correlational Direction Multidimensional Scaling
    Sato-Ilic Mika
    Soft Computing Applications/2/pp.841-850, 2016
  • Clustering-based Models for High-dimensional Data
    Sato-Ilic Mika
    The 9th Conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing/pp.114-115, 2015-12
  • A Model of Cluster Loading and Its Application for a Variable Selection of High Dimension Low Sample Size Data
    J. Chen; Sato-Ilic Mika
    日本分類学会第34回大会/pp.6-8, 2016-03
  • 判定式に基づくカーネルk-means法
    辻 陽介; イリチユ 美佳
    日本分類学会第34回大会/pp.9-11, 2016-03
  • 外的基準を持つデータの主成分に基づく変数選択法
    山本 智基; イリチユ 美佳
    日本分類学会第34回大会/pp.18-20, 2016-03
  • 離島における分類構造を利用した人口減少に関する解析
    吉元 翔汰; イリチユ 美佳
    日本分類学会第34回大会/pp.31-33, 2016-03
  • Multidimensional Joint Scale and Cluster Analysis
    Sato-Ilic Mika
    Procedia Computer Science/61/pp.11-17, 2015-11
  • A variable selection method considering cluster loading for labeled high dimension low sample size data
    Jiaxin Chen; Sato-Ilic Mika
    Procedia Computer Science/60/pp.850-859, 2015
  • A Method for Interpreting Principle Components using Discrimination Information and Its Application to EEG Data
    Sato-Ilic Mika; T. Yamamoto
    Workshop on Statistical Methods for Large Complex Data/pp.45-51, 2014
  • A Fuzzy Clustering Method for Multi Source Data
    Sato-Ilic Mika; T. Hatori
    Workshop on Statistical Methods for Large Complex Data/pp.35-44, 2014
  • On a Multidimensional Cluster Scaling
    Sato-Ilic Mika; Ilic Peter
    Procedia Computer Sciences/36/pp.278-284, 2014
著書
  • 分かるために分けるクラスター分析(第3章)
    イリチユ 美佳; 高木英明
    サービスサイエンスの事訳―データサイエンスと数理科学の融合に向けてー, 筑波大学出版会, 2017-09
  • Fuzzy Data Analysis (Chapter 8)
    M. Sato-Ilic
    Computational Intelligence - Volume I, EOLSS Publications/United Nations Education, Scientific and Cultural Organization, pp.215-252, 2015
  • ビジネスデータの線形回帰モデル
    イリチユ 美佳; 高木英明
    サービスサイエンスことはじめ – 数理モデルとデータ分析によるイノベーション -, 筑波大学出版会, pp.249-292, 2014
  • データマイニング
    イリチユ 美佳
    ものづくりに役立つ経営工学の辞典 - 180の知識 -, 朝倉書店, 2014
  • データマイニング・テキストマイニング
    イリチユ 美佳
    感性工学ハンドブック- 感性をきわめる七つの道具, 2013
  • 海外先進教育研究実践支援プログラム - 南オーストラリア大学における学習アドバイザー、特殊専門教育技法についての報告 -
    佐藤 美佳
    筑波大学システム情報工学研究科におけるファカルティディベロップメント活動 - 平成17年度教育プロジェクト報告書 -, 2006-01
  • Fuzzy Clustering based on Weighted Principal Component Analysis for Interval-Valued Data
    M. Sato-Ilic
    日本学術振興会科学研究費補助金(基盤研究(B)(2)) 「ソフトコンピューティングによるクラスター分析に関する国際拠点形成(ミニCOE)」, 研究成果報告書, 2007-01
  • Hybrid Methods based on Fuzzy Clustering
    M. Sato-Ilic
    2006年度新領域融合プロジェクトによる研究会「シンボリック・データ解析と周辺技法」, 統計数理研究所, 2007-01
  • Evolution of Fuzzy Clustering (invited lecture)
    M. Sato-Ilic
    (社)人工知能学会 第3回データマイニングと統計数理研究会, 2007-01
  • 大学入試データ解析の理論と応用 - 大学進学者のクラスタリングモデル -, 第1.3節
    佐藤 美佳; 佐藤 義治; +イリチユ 美佳
    現代数学社, 1999-01
  • 港湾と地域の経済学 - 日本における港湾のサービス圏域分析 -,第2章,第3節
    伊藤 秀和; 佐藤 美佳; 土井 正幸; +イリチユ 美佳
    多賀出版, 2003-01
  • リスク工学の視点とアプローチ - 現代生活に潜むリスクにどう取り組むか -
    古川宏; 佐藤美佳; 亀山啓輔; 谷口綾子; 梅本通孝; 羽田野祐...
    コロナ社, 2009-05
  • Innovations in Intelligent Machines 1
    J.S. Chahl; L.C. Jain; A. Mizutani; and M. Sato-Ilic; +イ...
    Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2007-01
  • Advances in Fuzzy Clustering and its Applications, Fuzzy Regression Clustering (Chapter 11), (J. Valente de Oliveira and W. Pedrycz eds.)
    M. Sato-Ilic
    John Wiley & Sons, 2007-01
  • Computational Intelligence Paradigms
    L.C. Jain; M. Sato-Ilic; M. Virvou; G.A. Tsihrintzis; V.E...
    Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008-04
  • Fuzzy Clustering Models and Applications
    M. Sato; Y. Sato; L.C. Jain; +イリチユ 美佳
    Springer-Verlag, 1997-01
  • Innovations in Fuzzy Clustering
    M. Sato-Ilic; L.C. Jain
    Springer-Verlag, 2006-01
  • Asymmetric clustering based on self-similarity
    Sato-Ilic Mika; Jain Lakhmi C.
    2007 THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT INFORMATION HIDING AND MULTIMEDIA SIGNAL PROCESSING, VOL 1, PROCEEDINGS, IEEE COMPUTER SOC, pp.361-364, 2007-01
会議発表等
  • 3元マルチソースデータに対する同時ファジィクラスタリング手法
    イリチユ 美佳; 矢吹健二
    第 33 回ファジィシステムシンポジウム講演論文集/2017-09-13--2017-09-15
  • Asymmetric Clustering Methods based on Orthogonal Projector to the Intersection of Subspaces
    イリチユ 美佳
    2017年度統計関連学会連合大会講演報告集/2017-09-03--2017-09-06
  • Cluster-Scaled Forecasting Method For High-Dimension Low-Sample Size Data
    Sato-Ilic Mika
    The 6th Japanese-German Symposium on Classification/2017-08-11--2017-08-12
  • A Fuzzy Clustering based Data Fusion Method
    Sato-Ilic Mika
    11th International Conference on Computational and Financial Econometrics and 10th International Conference of the ERCIM Working Group on Computational and Methodological Statistics/2017-12-16--2017-12-18
  • Modeling New Complex Data Structures
    Sato-Ilic Mika
    Complex Adaptive Systems2017/2017-10-30
  • Cluster Identification and Scaling Methods based on Comparative Quantification for Dissimilarity Data
    Sato-Ilic Mika; Ilic Peter
    IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE)/2017-07-09--2017-07-12
  • Knowledge-based Comparable Predicted Values in Regression Analysis
    Sato-Ilic Mika
    Complex Adaptive Systems 2018/2017-10-30--2017-11-01
  • Individual Compositional Cluster Analysis
    Sato-Ilic Mika
    CAS2016/2016-11-02--2016-11-04
  • Soft Data Analysis Based on Cluster Scaling
    Sato-Ilic Mika
    Soft Computing Applications (SOFA) 2016/2016-08-24--2016-08-26
  • Visualization of Fuzzy Clustering Result in Metric Space
    Sato-Ilic Mika; Ilic Peter
    20th International Conference on Knowledge - Based and Intelligent Information and Engineering Systems (KES)/2016-09-05--2016-09-07
  • On A Variable Selection Method based on the Relationship between Discrimination Information and Principal Components
    Yamamoto Toshiki; Sato-Ilic Mika
    31st Fuzzy System Symposium/2015-09-02--2015-09-04
  • Multidimensional Joint Scale and Cluster Analysis
    Sato-Ilic Mika
    Complex Adaptive Systems 2015/2015-11-02--2015-11-04
  • Cluster-Scaled Analysis and Its Application for High-dimensional Data
    イリチユ 美佳
    第39回日本知能情報ファジィ学会東海支部研究会/2015-08-09--2015-08-10
  • A Fuzzy Cluster Scaling Model
    Sato-Ilic Mika
    The 8th International Conference of the European Research Consortium for Informatics and Mathematics Working Group on Computational and Methodological Statistics/2015-12-12--2015-12-14
  • 高次元小標本データの変数選択法
    イリチユ 美佳
    第40回日本知能情報ファジィ学会東海支部研究会/2016-2-11--2016-2-12
  • 離島における分類構造を利用した人口減少に関する解析
    吉元 翔汰; イリチユ 美佳
    日本分類学会第34回大会/2016-02-29--2016-03-01
  • 外的基準を持つデータの主成分に基づく変数選択法
    山本 智基; イリチユ 美佳
    日本分類学会第34回大会/2016-02-29--2016-03-01
  • 判定式に基づくカーネルk-means法
    辻 陽介; イリチユ 美佳
    日本分類学会第34回大会/2016-02-29--2016-03-01
  • A Model of Cluster Loading and Its Application for a Variable Selection of High Dimension Low Sample Size Data
    J. Chen; Sato-Ilic Mika
    日本分類学会第34回大会/2016-02-29--2016-03-01
  • Clustering-based Models for High-dimensional Data
    Sato-Ilic Mika
    The 9th Conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing/2015-12-17--2015-12-19
  • ラベル付き高次元小標本データに対するクラスター負荷量を考慮した変数選択法
    陳 嘉欣; イリチユ 美佳
    第10回筑波大学ソフトコンピューティング学域セミナー 研究会/2015-03-09--2015-03-09
  • Clustering-based Models from Model-based Clustering
    Sato-Ilic Mika
    Department of Databases and Machine Learning, LIP6, University of Paris (UPMC), Paris, France in cooperation with the France chapter of the IEEE Computational Intelligence Society/2014-09-11--2014-09-11
  • Clustering Innovations in Data Science
    Sato-Ilic Mika
    Complex Adaptive Systems 2014 Conference (CAS2014)/2014-11-03--2014-11-05
  • A Method for Interpreting Principle Components using Discrimination Information and Its Application to EEG Data
    Sato-Ilic Mika; T. Yamamoto
    Workshop on Statistical Methods for Large Complex Data/2014-11-10--2014-11-12
  • A Fuzzy Clustering Method for Multi Source Data, Workshop on Statistical Methods for Large Complex Data
    Sato-Ilic Mika; T. Hatori
    Workshop on Statistical Methods for Large Complex Data/2014-11-10--2014-11-12
担当授業科目
2018-10 -- 2018-12データマイニング筑波大学
2018-10 -- 2018-12数理統計学筑波大学
2018-04 -- 2018-06統計I筑波大学
2018-10 -- 2019-02社会工学修士基礎演習I筑波大学
2018-10 -- 2019-02社会工学修士基礎演習II筑波大学
2018-10 -- 2019-02社会工学修士特別演習I筑波大学
2018-10 -- 2019-02社会工学修士特別演習II筑波大学
2018-10 -- 2019-02社会工学修士特別研究I筑波大学
2018-10 -- 2019-02社会工学修士特別研究II筑波大学
2018-10 -- 2019-02社会工学ファシリテーター育成プレプログラムI筑波大学
授業以外の教育活動
2017-04 -- (現在)社会工学類 学生担当教員筑波大学
2017-04 -- (現在)システム情報工学研究科リスク工学専攻専攻長賞選考委員会委員長筑波大学
-- (現在)システム情報工学研究科リスク工学専攻学年担当(M2)筑波大学
-- (現在)システム情報工学研究科リスク工学専攻将来戦略WGコアメンバー筑波大学
2017-04 -- (現在)システム情報工学研究科リスク工学専攻達成度評価実施委員会委員長筑波大学
2017-04 -- (現在)システム情報工学研究科内部進学制度入学試験の書面審査員筑波大学
2017-04 -- (現在)システム情報工学研究科研究者倫理検討委員会委員筑波大学
2016-04 -- (現在)筑波大学学生生活支援室員筑波大学
2016-04 -- (現在)システム情報工学研究科リスク工学専攻達成度評価チェック委員会委員長筑波大学
2016-04 -- (現在)システム情報工学研究科リスク工学専攻「リスク工学専攻演習(リスク工学前期特別演習I , リスク 工学前期特別研究I , リスク工学前期特別演習II , リスク工学前期特別研究II , リスク工学グループ 演習)」副担当筑波大学
一般講演
  • A Fuzzy Clustering Method for Multi Source Data
    Sato-Ilic Mika; T. Hatori
    Workshop on Statistical Methods for Large Complex Data/2014-11
  • A Method for Interpreting Principle Components using Discrimination Information and Its Application to EEG Data
    Sato-Ilic Mika
    Workshop on Statistical Methods for Large Complex Data/2014-11
  • A Fuzzy Clustering Method using the Relative Structure of the Belongingness of Objects to Clusters
    Sato-Ilic Mika; T. Hatori
    KES2014/2014-09-15--2014-09-17
  • Universal Fuzzy Clustering Model
    イリチユ 美佳
    IEEE World Congress on Computational Intelligence/2013-07
  • On A Multidimensional Cluster Scaling
    イリチユ 美佳
    CAS2014/2014-11
  • Clustering-based Models from Model-based Clustering, Invited talk
    イリチユ 美佳
    Invited talk at Department of Databases and Machine Learning, LIP6, University of Paris (UPMC), Paris, France in cooperation with the France chapter of the IEEE Computational Intelligence Society/2014-09-11
  • Clustering Innovations in Data Science, Keynote speech
    Sato-Ilic Mika
    Complex Adaptive Systems 2014 Conference/2014-11
  • Fuzzy Clustering-based Models and its Applications, Invited talk
    イリチユ 美佳
    日本行動計量学会 岡山地域部会第51回研究会/2014-03-15--2014-03-15
  • Fuzzy Clustering Induced Correlation for Feature Extraction in Lower Dimension Space, Invited talk
    Sato-Ilic Mika
    International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, London, UK/2013-12-14--2013-12-16
  • Cluster-based Scaling for Symbolic Data and its Applications in Decision Making, Keynote speech
    Sato-Ilic Mika
    4th International Conference on Intelligent Decision Technologies (KES-IDT2012)
  • Fuzzy Clustering Method and its Applications
    M. Sato; +イリチユ 美佳
    Fuzzy Clustering Method and its Applications/1994-04-01
  • Asymmetric Aggregation Operator and its Application to Fuzzy Clustering Model
    M. Sato; +イリチユ 美佳
    Asymmetric Aggregation Operator and its Application to Fuzzy Clustering Model/1997-04-01
  • On Methods of Evaluation of Fuzzy Clustering
    M. Sato-Ilic
    The Twelfth International Colloquium on Numerical Analysis and Computer Science with Applications/2003-04-01
  • ソフトデータ解析とその応用
    佐藤 美佳; +イリチユ 美佳
    第21回東海ファジィ研究会/2006-08-07
  • Evolution of Fuzzy Clustering
    M. Sato-Ilic
    人工知能学会 第3回データマイニングと統計数理研究会/2007-02-27
  • Temporal Asymmetric Fuzzy Clustering Model
    M. Sato-Ilic
    Taiwan-Japan Symposium 2007, On Fuzzy Systems & Innovational Computing, National Science Council, Taiwan, Taipei Economic and Cultural Representative Office in Japan, Chaoyang University of Technology, Taichung, Taiwan/2007-04-01
  • ファジィクラスタリングに基づく区間データ解析とその応用
    佐藤美佳; +イリチユ 美佳
    日本オペレーションズ・リサーチ学会「不確実性環境下での意思決定の理論と応用」研究部会「ソフトコンピューティングとOR」研究部会合同研究集会/2009-02-28
  • Exploratory Approaches for Complex Data
    M. Sato-Ilic
    6th Japan Society of Fuzzy Theory and Intelligent Informatics short course/2010-04-01
  • Fuzzy Classification Structure Based Analyses Through High Dimensional Data Space
    M. Sato-Ilic
    Joint Meeting of Japan-Korea Special Conference of Statistics/2010-02-02
  • Fuzzy Clusterwise Analyses in High Dimensional Space (Keynote speech)
    M. Sato-Ilic
    Seventh International Symposium on Management Engineering/2010-08-27
  • Intelligent Symbolic Clustering through High Dimensional Space
    M. Sato-Ilic
    The Machine Learning and Information Retrieval Department, University of Paris (LIP6 -UPMC-CNRS)/2011-04-08
  • Cluster Harnessing Analyses for High Dimension Low Sample-Size Data
    M. Sato-Ilic
    The Machine Learning and Information Retrieval Department, University of Paris (LIP6 -UPMC-CNRS)/2012-03-22
  • Cluster-based Scaling for Symbolic Data and its Applications in Decision Making (Keynote speech)
    M. Sato-Ilic
    4th International Conference on Intelligent Decision Technologies (KES-IDT2012)/2012-05-25
学協会等委員
2017-12 -- (現在)公認会計士試験出題委員(金融庁)公認会計士試験出題委員(金融庁)
2017-04 -- (現在)独立行政法人 統計センター理事
2018-05 -- (現在)Fuzzy Sets and SystemsArea editor
2017-06 -- (現在)統計関連学会連合統計関連学会連合欧文ジャーナル Associate Editor
2016-08 -- (現在)IEEEAssociate Editor (AE) for the IEEE Transaction on Fuzzy Systems (TFS)
2016-03 -- (現在)日本知能情報ファジィ学会Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics編集委員会委員
2017-06 -- (現在)日本知能情報ファジィ学会学会誌編集委員会委員
2017-04 -- (現在)日本分類学会幹事
2016-01 -- (現在)IEEE WCCI2018Publicity & Public Relations Chair
2016-01 -- (現在)the IEEE Computational Intelligence SocietyVice Chair for Research of the Fuzzy Systems Technical Committee (FSTC)
学内管理運営業績
2017-04 -- (現在)システム情報工学研究科リスク工学専攻学生担当(M2)担当教員
2017-04 -- (現在)理工学群ESCAT実行委員会委員
2017-04 -- (現在)筑波大学ダイバーシティ・アクセシビリティ担当教員担当教員
2017-04 -- (現在)社会工学類学生担当教員担当教員
2017-04 -- (現在)システム情報工学研究科リスク工学専攻長賞表彰選考委員会委員長
2017-04 -- (現在)システム情報工学研究科リスク工学専攻将来戦略WGコアメンバー
2017-04 -- (現在)システム情報工学研究科リスク工学専攻達成度評価実施委員会委員長
2017-04 -- (現在)システム情報工学研究科内部進学制度書面審査員
2017-04 -- (現在)システム情報工学研究科研究者倫理検討委員会委員
2016-04 -- 2018-03筑波大学学生生活支援室室員
その他の活動
2017-04 -- (現在)独立行政法人 統計センター 理事
2017-12 -- (現在)公認会計士試験出題委員(金融庁)

(最終更新日: 2018-08-22)