Akimoto Yohei
- Conference, etc.
- 精度劣化を伴わない特定クラスの再現率改善のための分類器学習
西山 大輝; 福地 一斗; 秋本 洋平; 佐久間 淳
2023年度 人工知能学会全国大会 (第37回)/2023-06-06--2023-06-09 - Statistically Significant Concept-based Explanation of Image Classifiers via Model Knockoffs
Xu Kaiwen; Fukuchi Kazuto; Akimoto Youhei; Sakuma Jun
Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI-23/2023-08-19--2023-08-25 - Privformer: Privacy-preserving Transformer with MPC
Akimoto Yoshimasa; Fukuchi Kazuto; Akimoto Youhei; Sak...
2023 IEEE 8th European Symposium on Security and Privacy/2023-07-03--2023-07-07 - Evolutionary Hierarchical Reinforcement Learning for Strategy Discovery Under Uncertainty
Jake Butter; 秋本 洋平
進化計算シンポジウム2022/2022-12-17--2022-12-18 - ミニマックス最適化における最悪性能と不確実性集合の大きさのトレードオフを獲得するための二目的最適化アプローチ
江戸陽向; 秋本 洋平
進化計算シンポジウム2022/2022-12-17--2022-12-18 - (1+1)-ES の一次収束と収束速度の理論的評価
森永大貴; 福地一斗; 佐久間淳; 秋本 洋平
進化計算シンポジウム2022/2022-12-17--2022-12-18 - 偽発見率を保証したコンセプトによる説明可能モデルの学習
徐 楷文; 秋本 洋平; 福地 一斗; 佐久間 淳
2022年度人工知能学会全国大会（第36回）/2022-06-14--2022-06-17 - ニューラルアーキテクチャサーチの最適停止
坂本 航太郎; 佐藤 怜; 白川 真一; 秋本 洋平; 日野 英逸
2022年度人工知能学会全国大会（第36回）/2022-06-14--2022-06-17 - 自動着桟制御に向けた静的障害物を考慮した追従制御則の強化学習を用いた獲得手法について
脇田 康希; 秋本 洋平; Dimas M. Rachman; 天野 希海; 笛木 雄太; 牧 敦生
令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2022-05-26--2022-05-27 - 低層ニューラルネットワーク型制御器によるトラッキング制御ベースの着桟操船
関 十也; 脇田 康希; 青木 佑介; 秋本 洋平; 牧 敦生
令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2022-05-26--2022-05-27 - ベクツイン舵装備船舶の運動指示制御のためのMIMOフィードバックニューロコントローラ
巣山 凜; 脇田 康希; 秋本 洋平; 青木 佑介; 牧 敦生
令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2022-05-26--2022-05-27 - On the Effect of the Sampling Ratio of Past Trajectories in the Combination of Evolutionary Algorithm and Deep Reinforcement Learning
Akimoto Yohei; Wang Yasen
Evolutionary Reinforcement Learning Workshop, GECCO 22 Companion/2022-07-09--2022-07-13 - Did You Use My GAN to Generate Fake? Post-hoc Attribution of GAN Generated Images via Latent Recovery
Syou Hirofumi; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
International Joint Conference on Neural Networks/2022-07-18--2022-07-23 - CAMRI Loss: Improving Recall of a Specific Class without Sacrificing Accuracy
Nishiyama Daiki; Fukuchi Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
International Joint Conference on Neural Networks/2022-07-18--2022-07-23 - Few-Shot Image-to-Semantics Translation for Policy Transfer in Reinforcement Learning
Sato Rei; Akimoto Yohei; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun
International Joint Conference on Neural Networks/2022-07-18--2022-07-23 - A Two-phase Framework with a Bezier Simplex-based Interpolation Method for Computationally Expensive Multi-objective Optimization
Tanabe Ryoji; Akimoto Yohei; Kobayashi Ken; Umeki Hirosh...
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’22)/2022-07-09--2022-07-13 - Black-Box Min–Max Continuous Optimization Using CMA-ES with Worst-case Ranking Approximation
Miyagi Atsuhiro; Fukuchi Kazuto; Sakuma Jun; Akimoto Yohei
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’22)/2022-07-09--2022-07-13 - Monotone Improvement of Information-Geometric Optimization Algorithms with a Surrogate Function
Akimoto Yohei
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’22)/2022-07-09--2022-07-13 - Domain Generalization via Adversarial Learned Novel Domains
Yu Zhe; Fuchiku Kazuto; Akimoto Yohei; Sakuma Jun
IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2022/2022-07-18--2022-07-22 - モデル化誤差に頑健な Max-Min Off-Policy Actor-Critic
田邊 拓実; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2022年度人工知能学会全国大会（第36回）/2022-06-14--2022-6-17 - 解の評価が高コストな場合における多様性最適化法の提案と評価
三村遼; 秋本 洋平
第21回進化計算研究会/2022-03-17--2022-03-18 - 着桟制御に向けた不規則風外乱下における経路追従及び定点保持制御の強化学習を用いた獲得手法について
脇田 康希; 牧 敦生; 秋本 洋平; 巣山 凜; 宮内 新喜; 青木 佑介; 梅田 直哉
令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2021-11-29--2021-11-30 - 離着桟・低速時複雑運動を再現する四象限Abkowitzモデル
宮内 新喜; 牧 敦生; 秋本 洋平; 梅田 直哉
令和3年 日本船舶海洋工学会 秋季講演会/2021-11-29--2021-11-30 - (1+1)-Evolution Strategyの凸二次関数における収束速度の導出
森永 大貴; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2021年度人工知能学会全国大会（第35回）/2021-06-08--2021-06-11 - 複数の損失関数を用いた深層生成モデルの訓練と制約付きブラックボックス最適化への適用
阪本 直気; 佐藤 怜; 福地 一斗; 佐久間 淳; 秋本 洋平
2021年度人工知能学会全国大会（第35回）/2021-06-08--2021-06-11 - more...
- 精度劣化を伴わない特定クラスの再現率改善のための分類器学習